Agora

AI 时代真正的 创作者市场

每一个内容时代，都有属于它的载体，和属于它的交易市场。AI 时代的载体是 Agent，市场叫 Agora。

供给端
AI 创作者的 Shopify

让真正懂 AI 的人，有一个能赚到钱、能被陌生人看见、能留下声誉的地方。

消费端
AI 用户的淘宝

让普通人第一次能挑得到对的 AI Agent——付得起、用得上、复用得起来。

Vision · 愿景

愿景

每一个内容时代，都有属于它的载体，和属于它的交易市场：

互联网时代
载体是 网页，市场是 搜索引擎，Google 拿走了入口。
移动互联网时代
载体是 App，市场是 App Store，Apple 和 Google 拿走了入口。
AI 时代
载体是 AI Agent，但属于 AI Agent 的交易市场，至今还没建好——我们把这个市场，叫做 Agora。

我们要做的，就是让真正懂 AI 的创作者，能在 Agora 做出自己的产品、卖给用户、沉淀自己的声誉；同时让普通用户，能在 Agora 挑到对的 AI Agent——付得起、用得上、还能复用。

每一次时代变革，都是同一条铁律：载体定义「什么是商品」，市场决定「谁能赚到钱」。我们想让 AI 时代的这个答案，是 Agora。

Motivation · 动机

我们做这件事的 动机

三个真问题

1AI 创作者至今还是赚不到钱
GPT Store 95% 的 GPT 被沉没，单创作者中位月收入几乎可以忽略；Anthropic Skills 免费开放不分成；Smithery 只收托管费不给创作者分钱——所有平台都只把创作者当 「上架工具人」，没人把他们当成要靠这件事吃饭的创业者。
2所有 AI Marketplace 本质都是货架，不是真市场
GPT Store、Coze、Smithery 都只是堆商品，创作者上架完就走，用户来一次就忘，根本没有能持续运转的生态飞轮。
399% 的普通人至今还没用上 AI
问一圈身边的律师、设计师、HR、家长，答案几乎一致：不知道该问什么，不知道回答好不好，用一次就放下了——AI 的能力已经到了，但普通人根本接不到。
这三件事本质是一件事——AI Agent 还没有属于自己的真正交易市场。

为什么是现在做：四件事在 2026 年同时成熟

付费意愿被验证。Cursor 年化营收突破 $20 亿，Lovable 达到 $4 亿，Perplexity 突破 $5 亿，Cursor 估值更是涨到 $500 亿；连 AI 评分网站 Chatbot Arena 都拿到了 $17 亿估值——「AI 到底好不好用」的判断焦虑，已经是一个千亿级真实市场。

AI 能力本身已经达标可用。两年前 AI 生成的内容大部分还要人工重做；2026 年的今天，律师用 Claude 写的合同初稿能直接用，CTO 用 Cursor 写的微服务架构可以直接部署——AI 能力第一次可以让普通消费者直接用，不需要再经过专业人士二次加工。

真实需求已经被验证。OpenAI 三年累计诞生了 300 万个自定义 GPT，MCP 协议生态已经有超过 11000 个公共服务，Coze 平台有数万开发者上架 bot——用户确实已经在尝试用别人做好的 AI Agent，但现有平台在产品形态、定价、评测、分账上，都没有做到位。

载体迁移的拐点已经到来。移动互联网早期所有人都做 H5，但真正吃下移动十年红利的是原生 App + App Store。今天的纯对话框 AI，对应就是当年的 H5 时代；可独立交付的 AI Agent，对应就是当年的原生 App 时代——谁先做出 AI 时代的原生商品 + 它的交易市场，谁就能拿下下一个十年的入口。

一句话驱动力

我们想让真正懂 AI 的人，第一次有一个好地方能赚到钱——不只是钱，还有属于自己的声誉。这就是我们做 Agora 的真正原因。

Five Things · 五件事

我们要解决的 五件事

目前市场上还没有人做透。我们每件事都瞄准痛点来做。

01

让 AI 创作者第一次有地方能稳定赚钱

我们在做什么
商业模式不是简单分成，是五件事一起跑。声誉是创作者的长期资产，好体验才能帮创作者跑起量。
能力产品化帮创作者把散落的 prompt / skill / workflow / tool config / 经验整理成可上架的能力包共创费 / Publisher Pro
验证安装用 AVM 把能力包装到不同 runtime（Claude Code / Codex / Cursor / Cline），跑通 smoke test一次性 package fee
更新和支持外部 API / 模型 / 平台规则变化后，平台帮维护新版本和失败归因月费 / 年费 update plan
托管保护创作者最核心的评分 rubric、动态规则、专有数据放云端调用，不下发到本地usage fee / subscription share
认证和分发canonical tests + 质量分 + 上架推荐 + 退款证据 + 创作者收益结算marketplace 系统
现状
GPT Store 95% 内容沉没，单创作者中位月收入低到不值一提；Anthropic Skills 免费不分钱；Smithery 只收托管费不给创作者分成；Coze 核心服务企业，不照顾个人创作者——大厂不是没努力，是从根上就没把创作者当成长期创业者，只是把他们当免费供给。
我们要做成什么样
让 AI 创作者像 YouTube 博主、Substack 作者一样，靠自己的作品拿到长期收入，在平台上累积属于自己的声誉资产。优质供给能进来，市场才有真正的商品可消费——这是所有事的前提。
02

让 99% 的普通人也能用上 AI

我们在做什么
早期我们用很高的门槛邀请第一批顶尖创作者：多模态创作圈、KOL 网络里的优质创作者、研究员、特定领域里被引用最多的专家——这些人有能力做出"普通人能直接用"的东西。

给普通用户那一端，我们做的是 Mini App：把 1% 创作者的专业能力，包装成 99% 普通人看一眼就会用的产品形态。不是干瘪的对话框，不是 Skills 包，是一个完整、可视化、能交付结果的产品。

Mini App 对外是产品名，底层是 Agent Capability Package（可流通的智能集合）—— 一个 Mini App 就是一个完整打包的 Agent Capability Package。两个名字各司其职：对用户讲 Mini App，对创作者和工程师讲 Agent Capability Package。
现状
99% 的普通用户今天面对的，还是枯燥的对话框 + 零散 Skill 堆砌。ChatGPT 和 Claude 本身已经足够强大，但普通人从这波 AI 变革里几乎没拿到实际好处——问题不在模型，在于优质 AI Agent 没有一个能对接普通用户的好产品形态。
我们要做成什么样
让普通用户打开 Agora，就能像逛 App Store 一样挑 Mini App——一眼就知道这个 Agent 能做什么，用的时候过程可见，跑完能下载、能分享、能复用成果。Agora 上的每一个 Mini App，都是完整可交付、可独立运行的 AI Agent：自带对话入口、自带工作流、自带成果物，能独立定价、独立交付、独立评价、支持订阅和退款。
Mini App 还有一件 prompt 和 chatbot 做不到的事——它们可以串成一桌 「圆桌」（Roundtable）：一个 Mini App 的成果物喂给下一个 Mini App，把不同模型的不同长板组合起来——ChatGPT 处理上下文、Claude 处理工程、Gemini 处理 UI，每一步由最适合的模型做，由不同的创作者制作和维护。

这件事只有中立第三方的 Agora 能做。

03

让 Marketplace 是「市场」，不是「货架」

现状 · 2026 Q1–Q2 几家新动态
  • Coze 2.0 / 2.5（字节 2026-01 / 04） 推出 Skills Marketplace，主打"专业经验打包变现"。但 Coze Skills 锁在字节生态内（即梦 / 剪映 / 抖音），跑不到 Claude / Cursor / GPT；本质是模板 / SOP，被平台主导分发，不是创作者持有商品。
  • Anthropic Claude Marketplace（2026-03） launch，6 enterprise SaaS partner（Replit / Lovable / Harvey / GitLab / Rogo / Snowflake），不抽 commission——是 enterprise partner program，不是创作者经济。
  • Google Gemini Enterprise Agent Platform（2026-04） 同样是 B2B procurement marketplace（Oracle / Salesforce / ServiceNow / Adobe / Workday）。
这些都是平台主导、enterprise 或 in-system 的 marketplace——没有人做"跨家中立 + 创作者持有 + C 端消费"的位置。
我们要做成什么样
真正的 Marketplace 拼的从来不是商品数量，拼三件事：创作者愿意持续投入、用户愿意持续复购、平台有清晰的供需匹配规则和分发规范——我们从第一天就按这个逻辑搭。Marketplace 第一次有了「活水」，这就是货架和真市场的根本区别。
04

给 AI Agent 做自己的「豆瓣评分」

我们在做什么
从「客观能力达标、主观体验符合预期、长期可信度」三个维度评分，刚好对应普通人最关心的三个问题：能不能做出来、我喜不喜欢、长期靠不靠谱。工程上落到 5 类 canonical tests：
  • Smoke test这个 Agent 在用户机器上能不能启动、找到工具和资源
  • Capability test给一个标准任务，能不能产出可接受结果
  • Permission test有没有调用不该调用的工具、访问不该访问的文件
  • Regression test创作者更新后，原来的核心能力有没有退化
  • Refund evidence失败到底是 Agent 问题、用户环境问题，还是第三方平台变化
现状
学术派的评测（HELM / GAIA）做不到消费级，消费派的评测（G2 / Product Hunt）做不到能力维度。Chatbot Arena 估值已经 $17 亿，但它只评大模型，不评落地的 AI Agent——「普通人看得懂、又有科学依据」的 Agent 评分，现在完全是空白。
CSO · 学术背景

CSO 是 HeuriGym（ICLR 2026）核心作者——HeuriGym 是 LLM-Crafted Heuristics 评测的 Agentic Benchmark 框架，提出了 Quality-Yield Index（QYI）指标，在 9 个 SOTA 模型上系统评测过 LLM 在组合优化任务上的能力。这是 Agora 评分协议的方法学基石。

05

让 Agent 是商品而不是 Skill

我们在做什么
让创作者可以把自己完整的 AI Agent 上传到 Agora，作为一个完整商品交付，不是一段零散 prompt，也不是单个 Skill 包。Mini App 对外是产品形态，底层是 Agent Capability Package。一个 Agent Capability Package 包含 9 个组件：
  • Identity Manifest名称 / 版本 / 作者 / 能力描述 / 适用场景 / 兼容 runtime
  • Prompt & Policysystem prompt / 行为边界 / 拒绝策略
  • Skills & ToolsSkill 定义 / MCP server 依赖 / 工具调用模式
  • Workflow Memory成熟 SOP / 多步任务轨迹 / 失败恢复策略
  • Context Distillation从历史中提炼的可复用偏好、反例、rubric
  • Resource Schema需要哪些账号、文件、API、cookie；只发布 schema，不发布凭据
  • Canonical Tests标准测试，验证能力包到新用户环境后仍有效
  • Execution Policy云端 / 本地 / hybrid 执行；哪些动作需要用户确认
  • Pricing & License调用价格 / 订阅方式 / 商业授权 / 分成规则
现状
今天大部分 AI Marketplace 做得非常轻，创作者上架的只是一段 prompt 或者单个 Skill，能力被严重压缩，创作者没法交付完整价值，用户也体验不到完整价值。
我们要做成什么样
Agora 上的每一个 Mini App，都是独立、完整、可交付的 AI Agent。只有当 Agent 是完整商品而不是碎片，分账有依据、评测有对象、退款有逻辑、跨运行环境适配才有意义——所有 Marketplace 该做的事，第一次有了可承载的「商品单元」。
Engineering Moats · 工程壁垒

工程壁垒

Agora 不是"写一个 marketplace 页面"，而是一整套底层基础设施。把 AI Agent 从一个人的工作流变成可分发商品，中间那一层没人愿意做、但必须做对的工程基础设施，我们识别出 8 项，每一项都需要从真实创作者案例里反复打磨。

三项最关键 · 决定 Agora 跑得起来还是跑不起来
01
Agent Package Compiler

把混乱的 prompt、tool config、历史轨迹、运行日志编译成结构化 manifest。这是创作者上架的入口，决定我们能不能把"一个人头脑里的工作流"变成"可分发的商品"。后来者最难追的就是这一层——因为它依赖从大量真实案例里抽象出的字段定义。

02
Canonical Tests

5 类标准测试（smoke / capability / permission / regression / refund evidence）。这不只是"评测工具"，是 marketplace 的信任系统底座：决定用户敢不敢安装、平台敢不敢退款、创作者敢不敢更新。没有 canonical tests，能力包 marketplace 就是"看起来很厉害的 prompt 商店"。

03
Event Ledger

多 Agent 任务的每次调用、每个费用、每次失败、每次退款都能追溯。这是 dispute / reputation / ranking / pricing 的数据底座。从 Day 1 设计，否则后补极难。

三项重要 · 决定能不能跨家、能不能保护创作者
04
Runtime Adapters

跨 Claude Code / Codex / Cursor / Cline 等运行环境的适配。每个宿主的文件系统、权限、tool calling、streaming、错误恢复都不同。

05
Redaction Rules

发布过程中自动剥离 cookie / token / PII，但保留能力。做得太松会泄密；做得太狠，能力包就失真。需要从真实案例里反复打磨。

06
IP Exposure Policy

本地包无法绝对防提取，需要明确哪些内容开放、哪些内容托管、哪些内容只靠更新和服务变现。Agora 的"三层"模式：开放本地层 / 持续服务层 / 托管保护层。

两项基础 · 决定能不能起步
07
Package Schema

从大量 Agent 形态里抽象出共同字段定义。9 个核心组件（见上一章）。

08
Creator Playbook

高质量供给来自反复共创，不是开放注册自然产生。我们要的不是"上架按钮"，是"把专家的工作流变成可售卖产品"的服务流程。

为什么后来者难追：每一项工程资产都需要真实创作者案例打磨。越早跑真实能力包，越早积累这些脏数据和脏流程。越晚进入，越容易只复制 marketplace 表面，而补不齐底层工程系统。
Market Position · 市场位置

市场现状：Agora 在 AI Agent 市场中的 位置

我们不追求某一个维度的极致，我们是唯一一家把五个核心维度都做完整的玩家。

维度 通用对话框 垂直 AI SaaS UGC 工具 平台 marketplace Agora
对比对象 ChatGPT · Claude · Gemini StoreClaw · Harvey · Klaviyo 灵光 · Lovable · Bolt Coze · Claude Marketplace
创作者真分账 无 雇佣，不是分账 弱（数量激励） 无（Anthropic 不抽 / Coze 协作复用） 完整分账体系
Agent 完整托管 模型自有 内部 Skill Prompt / 半成品 Skills 模板 完整 Agent Capability Package
独立第三方评分 无 无 弱 无 方法学评分（HeuriGym 团队主导）
跨运行环境中立 单家自有 依赖巨头 API 多数单平台 锁单一生态 跨家中立（AVM 4 runtime）
生态化用户互动 弱（即用即走） B 端工具型 UGC 列表型 B 端 / 协作复用 创作者社区
今天市场上的所有玩家，都只摸到了 AI Agent 市场的一角，没有一家能同时把这五件事做完整。Agora 的机会，就是把这五件事做闭环，做成 AI 时代第一个真正的 Agent 交易市场——这件事今天没人做，所以是我们的机会。
Monetization Strategy · 商业化

我们独特的 商业化策略

双向飞轮 + 基础设施 —— 创作者的产品就是平台的获客渠道

创作者带消费者来，消费者用完截图带新消费者来。这是 Agora 的根本飞轮。让它跑起来，需要两个东西并存：

大量真实用户进来。早期把 1% 顶级创作者的产品做成获客载体——每一个 Mini App 都自带可分享卡片，跑完的成果物天然适合截图分享到朋友圈 / Twitter / 小红书。分享带来的流量直接回到创作者主页。冷启动层面，我们已经手握 500+ AI KOL 资源池，第一批 100 位标杆创作者直接给「创始创作者」身份特权。

完善的基础设施撑得住进来的用户。让创作者真敢上架（能力产品化 + 验证安装 + 托管保护）、让用户真敢下单（90 秒退款 + canonical tests + 评分透明）、让平台真敢分账（event ledger + 反向累进 take）。

90 天具体里程碑

这条飞轮跑通后，Agora 的获客成本会结构性低于所有传统 SaaS 和工具公司——因为我们的获客是用户用产品的自然副产品，不是靠单独烧钱买流量。

跨家分发的中间层 —— 我们不靠模型挣钱

我们的定位不是替代 ChatGPT / Claude / Gemini 任何一家，而是让所有模型的能力都能通过我们的平台触达用户。这意味着三个结构性优势：

Stripe 能做到 $900 亿估值，不是因为它做支付，是因为它做所有支付网络的中间层——我们想做 AI 时代同位置的玩家。

数据飞轮 —— 评分数据是我们最核心的壁垒资产

Agora 作为商品化平台，天然会累积「任务→Agent→结果→用户付费→长期留存」的全链路数据。这套数据是任何后来者都很难复制的：

评分越准，市场越能选出好产品；好产品越多，用户和创作者越愿意来；用户创作者越多，数据越丰富——这是平台经济天然的复合增长飞轮。

协议标准化 —— 让 Mini App 标准比 Agora 公司更大

我们会公开 Mini App 的协议规范 agora-spec，任何符合这个规范的 Agent，都能跑在任何客户端上。这件事看起来是放开控制权，实际是抢占行业标准：就像 USB-C 协议由 USB-IF 制定，但 Apple / Anker / Belkin 所有配件厂商都能跟着赚到钱；如果 Mini App 的标准由 Agora 定义，那所有符合规范的产品，天然在 Agora 上跑得最顺畅——不是因为我们锁生态，是因为我们是标准的源头。

「让市场比公司大，我们做市场源头」——和当年 Stripe 之于互联网支付、Twilio 之于通信、Square 之于商家收银 是同一个逻辑。
Why Big Tech Won't · 大厂为何不会做

大厂为什么不会做这件事 —— 结构性互斥

OpenAI
做跨家 = 给对手导流
2024 年发布 GPT Store，承诺创作者分账——到 2025 年只对少数试点兑现，绝大多数月入低到不值一提。2025 年 10 月发布 Apps SDK，monetization 文档明确写"开发者自己负责变现，外链结账"，没有任何跨家字样。GPT Store 内部代号已经转到 Agent Store。
Anthropic
已主动选择做 enterprise
2025 年 10 月发布 Claude Skills——免费、不分钱。MCP 协议开源给整个行业用。2026 年 3 月 launch Claude Marketplace，6 enterprise SaaS partner，不抽 commission。主动选择当 enterprise partner program 运营者，不当创作者市场。
Google
做 = 再吃一次反垄断
2025 年 9 月被 DOJ 判决限制了在 AI 分发上的动作。Agent Marketplace 锁死在 Vertex AI 企业渠道（Accenture / Adobe / Salesforce），不是 C 端创作者市场。2026 年 4 月升级为 Gemini Enterprise Agent Platform，仍是 B2B procurement。
字节 · Coze
做跨家 = 跟自己的剪映 / 即梦 / 抖音生态打架
Coze 2.0 / 2.5 推出 Skills Marketplace，主打"专业经验打包变现"。但 Coze 锁在字节生态内，跑不到 Claude / Cursor / GPT；本质是平台主导的 Skills 协作复用，不是创作者持有的商品市场。

历史先例：中立第三方在大厂生态旁边长成

Apple × Google
App Store 和 Google Play 至今互不分发
Steam × Microsoft
Steam 在 Microsoft 自有 Xbox 业务旁边长成最大 PC 游戏市场
Shopify × Amazon
Shopify 在 Amazon 旁边长成 $1000 亿市值
中立第三方的位置，结构上不会被有自有生态的大厂占走。这是 Agora 存在的根本原因。Claude 正在把 Agent 变成生产系统；Agora 要把第三方 Agent 能力变成生产资料商品——两者不是竞争，是不同层。
Reputation & Reach · 声誉与流量

我们带给创作者的，不只是钱

经济模型本身很简单：创作者把 Agent 放上来，用户使用，我们按用量分润给创作者。但钱只是最浅层的，我们真正想给创作者的，是 声誉 和 流量：

LinkedIn 是简历的曝光台，GitHub 是代码的曝光台，Twitter 是观点的曝光台，Agora 就是 AI 能力的曝光台。

一个真正懂 AI 的人，今天没有任何渠道让陌生人认识他；他做一个 Mini App，有 1200 个陌生人用过、评过分、推荐过，这件事本身就是他在 AI 圈最好的名片，是他累积「我做过什么」的地方。

而且流量本来就是反哺：创作者在 Agora 攒了 1000 个粉丝，完全可以把这些粉丝导到自己的小红书、公众号、咨询业务——Agora 是创作者攒声量的地方，不是锁死创作者的牢笼。

这就是我们和所有只谈「分佣比例」的平台最根本的区别：分钱是底线，声誉和流量才是这个市场真正的硬通货。

Team · 团队

团队

四个人，覆盖 Agora 这件事的四根柱子：产品形态、市场两端、工程底座、评测方法学。

Benzema
CEO · Product
经历
字节即梦 AI 产品经理。即梦 AGENT 0-1 负责人。主导 Seedance 2.0、即梦 Web Agent、剪映 AI 视频工具等核心产品。即梦 AI 月活 1267 万+。在字节直接服务过 100+ 头部多模态创作者。
核心能力
  • AI 产品从 0 到 1 的完整经验：覆盖产品定义、模型选择、prompt 设计、产品调优到上线
  • 多模态 AI 产品的实战经验：即梦 AGENT、Seedance 2.0、即梦 Web Agent、剪映 AI 视频工具
  • 头部多模态创作者的运营经验
  • AI Agent 效果评估与迭代经验
Jeff
CGO · Marketplace & Growth
经历
在 OKX 主导过多个核心产品线的前端产品设计与用户体验，完成跟单产品（策略带单 + 合约带单）从 0 到 10，以及 Explore 探索广场（聚合 OKX 全平台产品的统一货架）从 0 到 10，相关产品 AUM 达 10B+。负责 OKX 全球化增长，大盘 +200%、重点地区 +500%。
核心能力
  • 创作者生态产品 0-10 的完整经验：覆盖分润模型、创作者运营、正向治理与排序、负向治理四大模块
  • 货架与探索类产品 0-10 的设计与落地经验
  • 复杂产品的前端设计与用户体验
  • 分润 + Referral 经济体系的设计经验
  • 创作者运营与 KOL 网络相关资源
  • 全球化增长方法论：渠道增长、活动增长、GTM
Ethan
CTO · Engineering
经历
帝国理工 CS。字节即梦后端核心工程。Agent 研发与工程落地经验。长期深入评测 infra、AI Agent infra、创作类 Agent 效果优化方向。
核心能力
  • AI 产品后端工程：字节即梦的后端核心工程经验
  • Agent 研发与工程落地：跨运行环境运行、状态管理、成果物输出
  • 评测 infra 工程：从企业级 eval 工具（LangSmith / Braintrust）到自建评测流水线的经验
  • 创作类 Agent 的开发与效果优化经验
Jack
Chief Scientist · Evaluation
经历
Cornell CS 博士，导师 Carla P. Gomes、Volodymyr Kuleshov、Christopher De Sa；ICLR / AAAI / ICML / Nature MI 发表；Microsoft Research / AWS AI Lab / Amazon Grand Challenge 研究经历。HeuriGym（ICLR 2026）核心作者——提出 Agentic Benchmark 框架与 Quality-Yield Index（QYI）评测指标，在 9 个 SOTA 模型上系统评测 LLM 在组合优化任务上的能力。
核心能力
  • AI Agent 评测方法学：HeuriGym 提出的 Agentic Benchmark 框架与 QYI 评测指标
  • 大模型评测体系设计：多模型、多任务系统评测的方法学经验
  • 生成式 AI 评测方向：覆盖 LLM 评测、人类评分信度、自动评分与人评融合等方向
  • 不确定性量化：评分系统的置信区间设计与统计方法
  • 防作弊方法：异常分布检测、评分校准、评分者可信度评估
Roadmap · 前中后期

我们前中后期能成为 什么样的产品

前期
12 个月内
被记住的名字

做成一个有真实用户、覆盖多场景（多模态创作 + 个人效率 + 实用工具）的早期市场：第一批 100+ 标杆创作者的 Mini App 跑出真实收入，Mini App 形态在 AI 圈和早期用户中建立认知，我们的科学评分体系第一次落地。

— 让 Agora 在 AI Agent 这件事上，成为被记住的名字。
中期
2–3 年
绕不开的位置

成为 AI Agent 赛道第一家做成真正 Marketplace 形态的公司：几万个 Mini App 跑在 Agora 上，覆盖 10–20 个垂直品类；评分体系成为业内公认的参考标准，圆桌工作流在 3 个以上垂类跑成熟，跨运行环境分发覆盖所有主流 AI 客户端。

— 对标 Substack、Patreon、Etsy、Chatbot Arena 这一级别。
长期
5 年
下一个十年的入口

Agora 从交易市场进化为 AI 时代的内容消费入口：用户每天打开 Agora，就像今天打开 B 站、抖音、YouTube 一样。商业模式也从 GMV 抽成，扩展到平台订阅、品牌广告、企业打包授权多元收入。

— 让 Agora 成为 AI 时代下一个十年的入口。

长期天花板：三个维度交叉验证

全球 5 亿付费用户 × 年 ARPU $200
$1000 亿 GMV
中国知识付费市场 ¥1200 亿 × Agora 30% 份额
¥360 亿 GMV
单垂直 AI（Harvey / Sierra / Glean）× 10 个垂类
$100 亿 营收上限
三个维度结论一致，天花板足够大。
Closing · 收尾

收尾

不是 GPT Store
GPT Store 把 prompt 当商品，prompt 从来不是完整商品。
不是 Lovable
Lovable 卖造 Agent 的工具，不卖 Agent 的交易市场。
不是 Smithery
Smithery 收托管费，不给创作者分钱。
不是垂直 SaaS
垂直 SaaS 只做单个场景，我们做全品类的交易生态。
Agora 就是 AI 时代真正的
创作者市场。

让做 AI 的人，有一个能赚到钱、能被看见、能留下声誉的地方。

让用 AI 的人，能挑到对的 AI Agent、用得放心、复用得起来。

这就是我们押的注。